طور باحثون بريطانيون نظامًا أساسيًا للتعلم الآلي يعمل مع صور كبيرة جدًا تم التقاطها من السماء ويساعد على مراقبة محاصيل الخس في الحقول.
برنامج جديد يسمى AirSurf-Lettuce يقيس غلة المحاصيل وحجمها وموقعها ؛ وهذا سوف يساعد المزارعين على الحصاد بدقة عالية ، وبالتحديد من المناطق التي تكون فيها المحاصيل ناضجة بالفعل بالفعل.
كما ستساعد المنصة المزارعين على توصيل المحاصيل المقطوعة إلى السوق بأكبر قدر ممكن من الكفاءة. من المهم ملاحظة أن هذه التكنولوجيا يمكن تطبيقها على الثقافات الأخرى.
تم تطوير الجهاز في معهد Earlham (EI) من قبل باحثين من مجموعة Zhou بالتعاون مع الأعمال الزراعية لـ G's Growers من Cambridgeshire.
تقليديا ، مراقبة الدولة وقياس كمية غلة المحصول في الحقول تستغرق وقتا طويلا وعرضة للخطأ. لذلك ، تعد حلول الذكاء الاصطناعي القائمة على التصوير الجوي طريقة أكثر كفاءة.
تستخدم تقنية AirSurf "التعلم العميق" - تقنية التعلم الآلي العميقة المنظمة - جنبًا إلى جنب مع تحليل الصور واسع النطاق لقياس الخس عند إنتاجية عالية.
هذا يسمح لك بتحديد العدد الدقيق وموقع نبات الخس مع فائدة إضافية تتمثل في التعرف على جودة المحاصيل ، أي رؤوس الخس الصغيرة والمتوسطة أو الكبيرة.
يسمح الجمع بين هذا النظام ونظام تحديد المواقع العالمي (GPS) للمزارعين بتتبع توزيع حجم الخس بدقة في الحقول ، مما قد يساعد على تحسين دقة وكفاءة الممارسات الزراعية ، بما في ذلك وقت الحصاد.
الخس في المملكة المتحدة هو عمل كبير ، وخاصة في إيست أنجليا. كل عام في البلاد تنتج 122000 طن.